人工智能技术在药物研发中的应用:新的机遇与挑战
2023-07-20588
引言近年来,人工智能技术在各个领域取得了显著的进展,包括药物研发领域. 然而,中国科学院外籍院士、北京生命科学研究所所长王晓东在博鳌亚洲论坛2023年年会上表示,虽然人工智能等新一代数字技术革命可以加速药品研发过程,但并不能改变“游戏规则”...
智能化药房:让买药更便捷,用药更安心
2023-07-20569
“云买药”已成为越来越多市民的新选择,然而在购药过程中存在安全隐患. 为了解决这个问题,徐汇区市场监管局牵头成立了徐汇区医疗机构药品质量安全联盟,并发布了《徐汇区零售药店智能发药机管理规范指引(试行)》和《徐汇区零售药店智能取药柜管理规范指...
医保限用规则对药品市场的影响
2023-07-20984
近期,医保目录中的限用规则开始全面影响药品市场. 据青海省医保局发布的通知显示,根据最新版医保目录,共有721种西药、中成药和协议期内谈判药受到明确限制条件的限用药品,另外还有153种中药饮片,共计874种药品使用受限. 这些限制在医保结算...
智能药房:数字化管理提升用药安全
2023-07-20873
近期,上海市场监管部门发布了全市首个药品零售行业智能发药和取药设备管理规范指引,为药品零售企业数字化转型提供了运行准则. 通过智能发药和取药设备,药店可以降低“用错药”的风险,提升用药安全。然而,这种智能化管理模式也存在着一些风险,例如发药...
健麾信息:引领医疗智能化管理的先锋
2023-07-20544
介绍投资者问:请介绍一下健麾信息的主营业务?健麾信息回答:感谢尊敬的投资者提问. 自成立以来,健麾信息一直专注于为医疗服务和医药流通行业提供药品智能化管理的产品和服务。我们的目标是提升相关机构的工作效率、服务质量和管理水平,减少医务人员与危...
深圳乐普智能医疗器械公司被广东省药品监督管理局处罚
2023-07-20697
2023年7月11日,广东省药品监督管理局发布了一份行政处罚决定,对深圳乐普智能医疗器械有限公司进行了处罚。这一消息引起了广大关注和讨论. 根据相关文件(粤药监稽械罚〔2023〕3001号),深圳乐普智能医疗器械有限公司存在一系列问题,违反...
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2022年10月25日,Tridem Pharma在法国南部城市贝尔贝罗举行了新总部及欧洲物流中心项目的奠基仪式。这标志...
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引言近日,工业和信息化部、国家药品监督管理局公布了人工智能医疗器械创新任务揭榜入围单位名单. 这一消息对于推动医疗器械领...
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在党建引领下,江苏食品药品职业技术学院智能制造学院的师生们于6月16日来到淮安市淮阴区三树镇,开展了一次别开生面的“党建...
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昆船智能,作为一家致力于智能物流和智能产线领域的高科技企业,近日在互动平台宣布与药品公司展开合作. 经过二十余年的专业技...
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摘要: 长春高新(000661.SZ)近日回应投资者互动平台上的提问,表示公司正在积极考虑搭建医药研发的人工智能平台。在...
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近年来,随着科技的迅速发展,药品零售行业也加速了数字化转型的步伐. 智能发药与取药设备作为新的管理模式,可以有效降低传统...
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疫情期间,线上购药的患者越来越多,为了规范药品智能化、数字化管理这种新模式,徐汇区市场监管局在市药品监管局的指导下,发布...
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上海市场监管部门昨天发布了全市首个药品零售行业智能发药和取药设备管理规范指引,为药品零售企业的数字化转型提供了运行准则....
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引言近年来,人工智能技术在各个领域取得了显著的进展,包括药物研发领域. 然而,中国科学院外籍院士、北京生命科学研究所所长...
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“云买药”已成为越来越多市民的新选择,然而在购药过程中存在安全隐患. 为了解决这个问题,徐汇区市场监管局牵头成立了徐汇区...
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